Probabilités pour scientifiques et ingénieurs: Introduction au calcul des probabilitésIndispensable et incontournable dans le domaine des sciences et de l'ingénierie, l'enseignement du calcul des probabilités est souvent perçu a priori comme un pénible exercice de style par les étudiants non mathématiciens, qui ont du mal à en percevoir les tenants et les aboutissants. Le but de cet ouvrage est d'essayer de remédier à ce paradoxe. Les plus
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... totales 2.5 Théorème de Bayes .. 2.6 Indépendance . . 2.6.1 Indépendance entre événements 2.6.2 Indépendance conditionnelle * 2.6.3 Indépendance entre épreuves 3 Variables aléatoires Définition . . 3.1 3.2 Variable aléatoire discrète ...
... totales Probabilités totales et composées Théorème de Bayes . 4 Grandeurs caractéristiques 4.1 4.2 Mode ... Médiane . 4.3 Quantiles 4.4 Espérance 4.5 Variance . 4.6 Inégalités intéressantes * 4.6.1 Inégalité de Markov 4.6.2 Inégalité de ...
... totales . Théorème de Bayes . 6.6 Cas particuliers * 6.6.1 Couple aléatoire mixte 6.6.2 Couple comme fonctions d'une variable Couple ( X , Y ) avec Y = h ( X ) . Couple ( X , Y ) avec X = ha ( Z ) , Y = hy ( Z ) 6.7 Indépendance 6.8 ...
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Contents
Avantpropos | 1 |
Couples aléatoires | 6 |
Notions de probabilité | 15 |
3 | 38 |
Grandeurs caractéristiques | 85 |
Fonction dune variable aléatoire | 103 |
Variables aléatoires | 112 |
Linéarisation de fonctions non linéaires | 176 |
Nombres aléatoires | 241 |
iii | 258 |
18 | 265 |
Introduction à la Statistique | 267 |
21 | 284 |
28 | 293 |
36 | 301 |
A Calcul combinatoire | 303 |